Новости ИИ для бизнеса

ИИ Adobe определяет, какие тексты и картинки понравятся клиенту
14.10.20
Adobe представил новый инструмент, который позволяет выбрать те иллюстрации и тексты, которые больше всего понравятся клиенту. Технология позволяет сканировать и маркировать тысячи изображений продуктов по цвету и форме, или использовать технологию обработки на естественном языке для прочтения статьи, чтобы определить ее качество и привлекательность. Это поможет повысить эффективность маркетинговых компаний, оптимизировать сайт компании, создать более привлекательный каталог товаров или новостной веб-сайт, который предлагает сюжеты, которые нравятся читателю. Эти технологии компания встроит в свои приложения.
Test.ai - искусственный интеллект для тестирования приложений
10.10.20
Хорошо, если компания или стартап разрабатывают одно мобильное приложение. Но у корпораций их может быть десятки и сотни, и после очередного обновления Android или iOS нужно их всех протестировать. На таких клиентов и ориентируется стартап Test.ai, который уже поднял $17.6 млн инвестиций, в т.ч. от Google. Он создает ботов и тренирует их на тысячах различных приложений и сценариях тестирования, чтобы они автоматически подбирали сценарии для каждого нового приложения.
Сервис Synthesia создает видеообращения из произвольного текста
25.09.20
Онлайн платформа Synthesia позволяет преобразовать любой текст в видео, где его начитывает виртуальный персонаж. Чтобы воспользоваться новой функцией, введите свой текстовый сценарий и нажмите на кнопку «Генерировать». Видео будет готово через несколько минут, при стандартном объеме это займет 15 минут. Новая платформа доступна на 34 языках, в частности на русском. При стандартной генерации ваш текст читает актриса Анна, помимо нее можно выбрать из еще десяти персонажей. Создатели предлагают использовать новый сервис для организации рабочих презентаций, отправки видео-сообщений и других целей.
25.09.20
Яндекс запускает сервис для разработки моделей машинного обучения Yandex Datasphere, в котором впервые в мировой практике публичных облаков применена технология бессерверных (serverless) вычислений (при которой облако автоматически и управляет выделением вычислительных ресурсов в зависимости от пользовательской нагрузки). Это позволяет пользователям перейти на оплату по фактическому потреблению сервисов, что, по оценке представителей «Яндекса», позволяет добиться значительной экономии.
Сбербанк превратился в Сбер, представил своего виртуального ассистента
25.09.20
Сбербанк на онлайн презентации в стиле Apple провел ребрендинг (теперь он - Сбер) и показал своего виртуального ассистента и умный дисплей/колонку SberPortal (3490 руб). Виртуальный ассистент имеет 3 личности: Сбер (умный и с чувством юмора), Афина (серьезная и скрупулёзная) и Джой (жизнерадостная). Голосовой помощник живет в мобильном приложении Сбера и в умном дисплее SberPortal. Вызывается словом "Салют!". Умеет отвечать на простые вопросы, бронировать услуги и переводить деньги с вашего бансковского счета. Кроме того, искусственный интеллект распознает вещи в кадрах фильмов и ищет похожие в интернет-магазинах, может включить музыку и показать её текст с переводом.
Российский разработчик нейропроцессоров на годы просрочил выпуск двух чипов
22.09.20
НТЦ «Модуль», известный разработкой нейропроцессоров, просрочил на три и на четыре года соответственно создание двух новых чипов по контрактам с Минпромторгом. Их сумма составляет 750 млн руб. Достичь параметров, установленных в ТЗ, с помощью отечественных компонентов не удалось. А без одобрения Минпромторга использованию западных микросхем, выполнение работ по было невозможно. Никакой ответственности за задержку госпроектов подрядчик по решению суда не понесет. Нейропроцессоры предназначены для применения в бортовой радиоэлектронной аппаратуре для систем радиолокации, навигации и связи нового поколения с применением цифровой обработки сигналов, способных работать в космосе длительное время.
Microsoft выпустила open-source инструмент для глубокого обучения на основе триллиона параметров
13.09.20
Microsoft представила на GitHub обновленную открытую версию библиотеки DeepSpeed. Она предназначена для оптимизации глубокого обучения моделей искусственного интеллекта. Уникальность решения DeepSpeed заключается в том, что она способна обучать модели ИИ на основе триллиона различных параметров. В Microsoft отмечают, что используемый разработчиками DeepSpeed метод, который получил название 3D-параллелизм, адаптируется к различным требованиям пользовательских решений, включая взаимодействие с огромными моделями, сохраняя при этом баланс и эффективность в масштабировании.
Гугловский ИИ для call-центров позволяет компаниям создавать собственные голоса
03.09.20
Google представил несколько обновлений для своего продукта Contact Center AI. Наиболее интересным из них является бета-версия новой службы Custom Voice, которая позволит брендам создавать собственные голоса для автоматического преобразования текста в речь. Например, у вашей компании есть известный представитель, голосом которого вы хотите общаться с клиентами, но было бы довольно сложно заставить его записывать каждое предложение в студии и тревожить всякий раз, когда вы запускаете новый продукт или процедуру. С помощью Custom Voice компании могут один раз пригласить обладателя голоса в студию и попросить его записать определенные фразы. Затем на основе этих записей Гугл обучает речевые модели, которые смогут озвучить любой текст.
Mycroft - open-source голосовой ассистент
31.08.20
Американский стартап Mycroft хочет конкурировать с Google Now, Siri и Alexa за счет того, что предлагает open-source альтернативу этим виртуальным ассистентам. "ИИ должен быть открытым, а данные должны быть конфиденциальны" - говорят создатели стартапа. Однако, не смотря на то, что код Mycroft действительно открыт, работает он, в основном (кроме клиентских приложений) - на серверах Mycroft, и что там происходит - никто не знает. Зарабатывает стартап на продаже своей умной колонки Mark. Позиционирует ее как для домашнего использования, так и для бизнеса. Пока этот ассистент знает только английский
Cerebras Systems представила 2 поколение своего нейрочипа
27.08.20
В прошлом году компания Cerebras System представила самый большой в мире процессор WSE, который включает 1,2 трлн транзисторов. Теперь они представили новый процессор CS-1, количество транзисторов в котором увеличится более чем в 2 раза — с 1,2 трлн до 2,6 трлн. Это стало возможным благодаря переходу на 7-нм техпроцесс. Кратно выросло и число ядер — их теперь 850 000. CS-1 в три раза производительней кластеров TPU от Google. Ожидается, что Cerebras System увеличит объем доступной памяти чипа и усилит межкомпонентные соединения микросхем для повышения пропускной способности. Скорее всего, компания продолжит предоставлять в аренду вычислительные мощности для обучения нейросетей корпоративных клиентов. Производителем процессора останется тайваньская Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).