Новости ИИ для бизнеса

07.12.2021
Разработчик разговорных ИИ-технологий Just AI запустил сервис Aimyvoice для покупки и создания синтезированных голосов. Голоса можно использовать для озвучивания видеороликов, ассистентов, ботов, служб поддержки и другого. Можно выбрать голос из каталога или синтезировать собственный и зарабатывать на его использовании. В каталоге доступно 18 вариантов — дикторские, мужские, женские и детские. Например, есть голос актрисы озвучки Татьяны Литвиновой, голоса персонажей и известных личностей, например, Деда Мороза и Ленина. Чтобы синтезировать собственную голосовую модель, надо загрузить аудиофайл, где будет от пяти часов записи живой речи.
01.12.2021
На платформе AWS появился новый сервис машинного обучения Amazon SageMaker Canvas. В отличие от существующих сервисов машинного обучения на Amazon, здесь целевая аудитория - не data-science специалисты и инженеры, а бизнес-пользователи. Обещание SageMaker Canvas состоит в том, что он позволит любому создавать модели прогнозирования на базе машинного обучения, используя визуальный интерфейс. Microsoft Azure и другие провайдеры тоже предлагают аналогичные инструменты, однако преимущество AWS в том, что многие компании в любом случае уже хранят все свои данные на AWS.
01.12.2021
Amazon представила чип Trn1, специально созданный для задач глубокого обучения. Этот продукт, как отмечают наблюдатели, напрямую будет соперничать с чипами от Nvidia. Производитель ожидает, что обучение моделей машинного обучения с использованием Trn1 будет обходиться на 40% дешевле, чем на платформах конкурентов. Инстансы будут предлагать сетевую пропускную способность до 800 Гбит/с. Кроме того, из них можно будет формировать кластеры из десятков тысяч систем. Экземпляры Trn1 доступны в предварительной версии. Несмотря на разработку собственных чипов AWS по-прежнему тесно сотрудничает с Intel, AMD и Nvidia. Браун заявил, что его компания предпринимает все усилия, чтобы сохранить конкуренцию в сегменте, предлагая потребителям выбор процессорных платформ.
26.11.2021
Американский производитель графических процессоров NVIDIA представил нейросеть GauGAN2, которая создает картинки по описанию. Достаточно предложения из трех-четырех слов. Пользователь может описать, что хочет увидеть на картинке, например «солнце в лесу» или «каменный пляж на закате». Нейросеть моментально реагирует на изменение запроса, поэтому его можно редактировать, пока не получиться нужный результат. Еще GauGAN2 позволяет создать карту сегментации. В ней можно начертить, как объекты будут располагаться на картинке.
02.11.2021
Сбер представил нейросеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать ее можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна. Создание изображений при помощи ruDALL-E происходит в три этапа: сначала одна нейросеть принимает текст на вход и генерирует заданное число картинок, затем следующая выбирает, какие из них наиболее удачны и максимально соответствуют описанию, а третья увеличивает их в размере без потери качества. Таким образом можно получить неограниченное количество новых изображений, подходящих под указанные характеристики. Моделью ruDALL-E XL можно воспользоваться бесплатно, загрузив её с сервиса GitHub. Обе модели также вскоре будут доступны на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud.
02.11.2021
Microsoft анонсировала OpenAI Service на основе своей облачной платформы Azure. Сервис можно использовать для разных задач — от обработки клиентских запросов и обобщения больших текстов до написания кода или генерации ответов на вопросы. В качестве примера Microsoft привела спортивную франшизу, которая разрабатывает приложение для взаимодействия с фанатами во время матчей. С помощью GPT-3 поток комментариев можно превратить в короткие подборки самых ярких моментов игры или сгенерировать оригинальный контент для соцсетей. Microsoft пообещала предоставить клиентам инструменты для фильтрации и модерации запросов и ответов пользователей. В мае компания интегрировала алгоритм GPT-3 в платформу low-code разработки Power Apps для упрощённого написания программного кода.
01.11.2021
Microsoft купила компанию Two Hat - разработчика решения для модерации контента в различных онлайн-сообществах. Компания использует искусственный интеллект для классификации и фильтрации миллиардов взаимодействий между людьми, анализируя текстовые сообщения, изображения, видео, имена пользователей и др. Microsoft и Two Hat являются давними партнерами: разработки Two Hat используются софтверный гигант для контроля за поведением игроков в инфраструктуре Xbox. Предполагается, что Two Hat позволит Microsoft улучшить модерацию контента в играх и сервисах. Кроме того, производитель Windows собирается распространить технологии на потребительские сервисы и клиентские сообщества.
20.10.2021
Microsoft и NVIDIA объединили усилия и создали крупнейшую на данный момент модель Megatron-Turing Natural Language Generation, способную понимать и генерировать человеческую речь. По словам разработчиков, модель продемонстрировала высокую точность в выполнении таких задач как понимание текста, определение смысла слова с несколькими значениями, завершение текста по смыслу, представление логических выводов и написание заключений в стиле, похожем на человеческий. Для обучения ИИ компании использовали суперкомпьютер, а также привлекли облачную систему. Благодаря этому, в ИИ за месяц удалось загрузить 1,5 Тб данных из разных баз.
14.10.2021
Компания Rain Neuromorphics разработала цифровой процессор, который содержит 10 тыс. цифровых нейронов. Его выпустят с использованием 180-нанометрового техпроцесса. Разработчики говорят, что воспроизвели работу дендритов с небывалой точностью. К каждому аксону цифрового нейрона подведено множество дендритов. Также синапсы находятся в месте соединения дендритов и аксонов, только это уже электрический контакт. Разработчики ставили себе задачу создать разреженные матрицы — в процессе работы они будут производить нейронную сеть, это похоже на то, что происходит в человеческом мозге во время обучения. Авторы отмечают, что их разработка сможет обеспечить 125 млн параметров INT8 для обработки зрения, речи, естественного языка. Потребление энергии будет на уровне менее 50 Вт. Производство первых коммерческих образцов начнется в 2024 году.
11.10.2021
Skolkovo Ventures инвестировала 50 миллионов рублей в стартап Cyberphysics – технологическую компанию, развивающую цифровые продукты для оптимизации производственных процессов. Продукты Cyberphysics позволяют прогнозировать отказы оборудования, выявлять неэффективные режимы работы оборудования, и за счет этого - снижать эксплуатационные издержки оборудования, улучшать качество производимой продукции без дополнительных инвестиций и точно прогнозировать состояние активов в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе.