Облачные платформы для машинного обучения и API
Сервисы для создания чат-ботов в мессенджерах
Виртуальные помощники для организации дел

Новости ИИ для бизнеса

27.07.2022
Специалисты Сибирского федерального университета и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросеть, которая распознает рукописный текст на русском языке. Речь идет о так называемой свёрточной нейросети (CNN). Она способна читать рукопись на русском языке с точностью до 99%, утверждают разработчики. По их словам, алгоритм ориентируется независимо от почерка, защищён от утечки информации и не требует подключения к интернету. Обучение нейросети проводилось с помощью предварительно обработанных данных хранилища CoMNIST — известной базы данных, содержащей образцы рукописного написания букв на латинице и кириллице. Первым делом учёные создали новый набор данных с помеченным изображением для 33 букв русского алфавита, затем разработали новую архитектуру CNN для обнаружения рукописных букв и сравнили её с уже существующими моделями. После этого выложили на Github полное описание свёрточной нейросети и исходного кода, чтобы другие исследователи имели возможность воспроизводить эти данные.
21.07.2022
В Китае судебная система под названием System of Systems (SoS), основанная на искусственном интеллекте впервые стала составителем текста обвинительного заключения, которое было предъявлено преступнику в суде. Система машинного обучения может автоматически сканировать судебные дела на предмет ссылок, рекомендовать судье законы и правила, составлять юридические документы и исправлять то, что она считает человеческими ошибками в приговоре. Теперь с ней консультируется каждый судья по каждому делу, как это предписано верховным судом. Если судьи не согласны с рекомендациями машины, они должны представить ей письменное объяснение для учета и проверки. Как считают разработчики из Китайской академии наук, ИИ получил прокурорские навыки после изучения более 17 тыс. дел, рассмотренных в судах Шанхая с 2015 по 2020 год.
06.07.2022
Марк Цукерберг рассказал, что его компания открыла исходных код ИИ-модели, которая может переводить текст на 200 языков. По его словам, у многоязычной модели более 50 млрд параметров, её обучали с помощью суперкомпьютера Research SuperCluster. Достижения в этой области позволят выполнять более 25 млрд переводов в день в приложениях компании, написал Цукерберг. Это часть проекта No Language Left Behind (NLLB), который компания анонсировала в начале 2022 года. В частности, модель NLLB-200 может выполнять «высококачественные» переводы на 55 африканских языков.
02.07.2022
Компания Yandex.Cloud запустил распознающую 10 иностранных языков нейросеть, с помощью которой можно создавать голосовых помощников и роботов для колл-центров с большими потоками клиентов. В частности, нейросеть знает английский, французский, датский, финский, турецкий и другие языки. Она может распознать речь на любую тему — короткие и длинные фразы, имена, адреса, даты и числа. Система способна распознавать язык автоматически в одном потоке: нейросеть может в любой момент переключаться между языками. При этом есть возможность давать ей «подсказки», чтобы улучшить качество распознавания. Нейросеть работает в сервисе синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. К концу июня 2022 года сервис используют более 1000 клиентов, в том числе X5 Retail Group и Додо пицца. Новое мультиязычное распознавание доступно для проектов пользователей Yandex SpeechKit и настраивается стандартными средствами в API.
29.06.2022
Amazon запустила облачный сервис CodeWhisperer, который использует машинное обучение для генерации предложений в процессе написания программного кода. Инструмент призван ускорить разработку ПО и создавать обучающие наборы данных для своих проектов искусственного интеллекта. Для обучения CodeWhisperer использовались триллионы строк кода из проектов с открытым исходным кодом, как внутренних репозиториев, так и различных других источников. Сервис может генерировать более десяти строк кода одновременно и основывает свои рекомендации на различных контекстных подсказках. Вице-президент и главный евангелист Amazon Джефф Барр рассказал, что с CodeWhisperer использует множество контекстных подсказок для выдачи рекомендаций, включая местоположение курсора, код, предшествующий курсору, и код в других файлах того же проекта.
26.06.2022
Стартап Sanas, который с помощь технологии распознавания речи обучает пользователей правильному произношению (английского языка) объявил о привлечении $32 млн. Sanas основали в 2020 году россиянин Максим Серебряков, Шон Чжан и Андрес Содери. Компания, базирующаяся в Пало-Альто, занимается разработкой ПО, предназначенного для снижения языковых барьеров и несовпадения акцентов при общении. Программное обеспечение компании представляет собой технологию перевода акцента в режиме реального времени, которая позволяет говорящим говорить с любым акцентом без заметной задержки, что позволяет пользователям лучше понимать друг друга и иметь возможность выбора стиля общения.
23.06.2022
Microsoft опубликовала документ под названием «Стандарт ответственного использования ИИ», в котором указывается, что Microsoft приложит все усилия для минимизации возможного вреда от инструментов машинного обучения. Для этого вводятся более жесткие правила использования инструментария, разработанного Microsoft. На практике это означает следующее: Microsoft ограничивает доступ к инструментарию в Azure, который позволяет создавать решения по распознаванию пола и возраста людей по их изображениям на основе Face API. На средства распознавания эмоций людей по их видео или фотографиям также вешается замок. Также, ограничения коснутся средств распознавания лиц в целом и генерации реалистичного звука голоса. Доступ к таким инструментам теперь будет осуществляться по предварительной заявке, и решение, предоставлять доступ или нет, будет зависеть от того, сочтут ли проект потенциально вредным.
23.06.2022
Яндекс выложил в свободный доступ свою самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.
22.06.2022
GitHub открыла доступ к ИИ-сервису Copilot для всех разработчиков — подписка стоит $10 в месяц. Бесплатная версия будет доступна студентам с пакетом GitHub Student Developer Pack и разработчикам популярных проектов с открытым исходным кодом на GitHub. Также есть бесплатная пробная версия на 60 дней. В конце 2022 года GitHub планирует запустить подписку для бизнеса. Microsoft и OpenAI представили GitHub Copilot в июне 2021 года. Это ИИ-сервис, который работает как «напарник» программиста — просматривает существующий код, комментарии к нему и расположение курсора, а затем предлагает добавить одну или несколько строк в зависимости от контекста.
20.06.2022
Лаборатория Касперского приобрела 15-процентную долю в российского стартапа Мотив НТ, разработчика нейроморфных процессоров Алтай, имитирующих работу человеческого мозга. В компании говорят, что "приобретение доли в компании Мотив НТ является органичным продолжением многолетней деятельности Лаборатории Касперского в части разработки продуктов и технологий с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Исследовательская работа над нейроморфными решениями на базе импульсных нейронных сетей в компании ведется с 2013 г. Сети этого типа используются в решении Kaspersky MLAD, где с их помощью ведется обработка потока событий от промышленных и информационных систем."