Новости ИИ для бизнеса

Искусственный интеллект Microsoft превзошел людей в понимании человеческой речи
16.01.21
Искусственный интеллект (ИИ) DeBERTa корпорации Microsoft превзошел возможности человека бенчмарке SuperGLUE – тесте на понимание естественного языка. Он набрал 90,3 балла, тогда как показатели человека находятся на уровне 89,8 балла. Помимо полутора миллиардов параметров, у DeBERTa есть важное отличие от других ИИ-моделей, тоже сыгравшее свою роль в получении 90,3 балла в SuperGLUE. Этот ИИ по умолчанию учитывает не только значения слов, но и их позиции и роли в предложении. Для примера, в предложении «новый магазин открылся рядом с торговым центром» (a new store opened beside the new mall» он вполне в состоянии понять, что близкие по контекстному значению слово «магазин» (store) и словосочетание «торговый центр» (mall) играют разные синтаксические роли (подлежащим здесь является именно «магазин»).
Intel представила сверхточную систему распознавания лиц
08.01.21
Компания Intel выпустила программно-аппаратную систему RealSense ID для распознавания лиц, которую можно использовать в розничных магазинах для упрощения платёжных операций, организации доступа в помещения и т.п. истема получила название RealSense ID. В ее основе лежит камера RealSense, дополненная датчиком глубины и нейросетью, которая обеспечивает аутентификацию по лицу. По словам разработчиков, новый продукт может найти применение в банкоматах, продуктовых киосках, терминалах самообслуживания и системах умных дверей. Intel утверждает, что ложные срабатывания возможны не более, чем в одном случае из миллиона. Это соответствует тому, что предлагает Face ID. Причем изменения на самом лице, такие, как повышение растительности (усы, борода) на лице или появление очков не влияют на эффективность системы. Кроме того, она способна работать при самых разнообразных условиях освещённости, с людьми разного роста и комплекции.
Тинькофф разрешил менять ассистенту Олегу пол
25.12.20
Голосового ассистента в Тинькофф Мобайл теперь можно кастомизировать под свой вкус и потребности. Ему можно «задать индивидуальное имя, выбрать голос и пол, настроить общение ассистента под разные контакты из телефонной книги и незнакомые номера, прописать собственные фразы приветствий и др.» Голосовой ассистент -- платная услуга, за 59 рублей в месяц он отвечает на звонки вместо владельца телефона, если тот не в сети, не берет трубку, сбрасывает вызов, или если включил функцию «отвечать сразу вместо меня». Первая версия появилась год назад. В версии 2.0 можно выбрать, как ассистент будет называть самого абонента и что каким контактам отвечать. В приложении сохраняются аудиозапись и расшифровка звонков.
BAUM AI - российская ИИ платформа для обработки больших данных
16.12.20
Компания «Баум-Информ» разработала программно-технический комплекс BAUM AI, который позволяет в пару кликов обратиться к данным и собрать свою модель искусственного интеллекта, провести ее обучение, верификацию и тестирование.. Это симбиоз систем хранения данных, вычислительных процессоров Nvidia (в планах — совместимость с процессорами «Модуль» и IVA) и софта собственной разработки. Комплекс позволяет создавать, обучать или использовать предобученные модели искусственного интеллекта без необходимости прямого кодирования по принципу drag n drop. BAUM AI оснащен интуитивно-понятным графическим интерфейсом. Решение используется библиотеками, ВУЗами, финансовыми, производственными компаниями, силовыми структурами, отраслевыми НИИ, медициной.
Сбербанк и Microsoft создали робота, который таскает мешки
08.12.20
Microsoft и Сбербанк разработали систему обучения и управления роботов, в основе которой лежит ИИ. Она позволяет учить их взаимодействовать с объектами непостоянной формы, что в итоге позволяет освободить людей от выполнения механически сложной рутинной работы, а также от работы на опасных для жизни и здоровья объектах. К областям применения такой системы относятся нефтедобыча, логистика и банковская сфера. Особенно целесообразно ее применение для решения тех задач, где человек подвергается опасности или должен прилагать чрезвычайные физические усилия, например, в спасательных операциях, нефтедобыче, логистике и т.д. – везде, где необходимо совершать действия с объектами непостоянной формы.
06.12.20
Сбер и SberCloud представили ML Space, платформу для работы с искусственным интеллектом (ИИ). Платформа ML Space содержит инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, там есть как быстрое подключение к источникам данных, так и автоматическое развертывание обученных моделей на динамически масштабируемых мощностях SberCloud. Сейчас платформа доступна только для команд внутри компании, в частности SberDevices и «Центр речевых технологий». Для всех остальных сервис будет запущен с 12 декабря 2020 года. Представители «Сбера» обещают, что цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями и будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go (оплата по мере потребления).
Поиск Яндекса перешел на новую нейротехнологию анализа текста
25.11.20
Яндекс перевел свой поиск на технологию анализа текста на основе нейросетей-трансформеров, над созданием которой работал 10 лет. Теперь поисковик компании лучше оценивать смысловую связь между запросами и содержанием интернет-документов. Технология называется YATI и основана на нейросетях-трансформерах. Для обучения каждой нейросети, ей скармливают реальные поисковые запросы и тексты документов, которые видели реальные пользователи. YATI должна угадывать, какой документ понравится пользователю, а какой нет. Для дообучения используется экспертная разметка асессоров, которые оценивают по сложной шкале каждый документ, насколько он релевантен запросу. Яндекс берет этот массив данных и дообучает трансформер угадывать эту экспертную оценку — так он учится ранжировать. По заверению разработчиков, поисковый движок научился гораздо лучше оценивать смысловую связь между запросами пользователей и содержанием документов в интернете.
Intel купила разработчика платформы для оптимизации искусственного интеллекта
02.11.20
Intel купила стартап SigOpt, который специализируется на программном обеспечении на основе ИИ и машинного обучения. Платформа и API SigOpt оптимизируют гиперпараметры - параметры, значения которых используются для управления процессом обучения модели ИИ, - для создания высокопроизводительных моделей в производстве. Платформа SigOpt поддерживает 100 гиперпараметров, а также байесовские и глобальные алгоритмы оптимизации. С помощью нескольких строк кода разработчики ПО смогут встраивать SigOpt в рабочие процессы независимо от типа платформы ИИ, облачной инфраструктуры или клиентской библиотеки. Используя библиотеку, которая может создавать до нескольких десятков тысяч экспериментов одновременно, SigOpt помогает параметризовать модели и запускать циклы оптимизации, отслеживать метаданные экспериментов и предоставлять анализ на информационной панели веб-аналитики.
Microsoft выпустила бесплатный инструмент для обучения ИИ без знаний программирования
28.10.20
Microsoft открыла всему миру доступ к программе Lobe, позволяющей за несколько минут создавать готовые модели машинного обучения для дальнейшего их использования в сторонних ПО и устройствах. Программа полностью бесплатна и исключает написание программного кода в процессе тренировки моделей – от пользователей нужно лишь загрузить в нее данные, а всю работу она выполнит сама. Пока программа умеет автоматически классифицировать изображения. Пользователю требуется загрузить заранее подготовленные файлы, после чего промаркировать их, и на выходе программа выдаст готовую модель. В Microsoft отметили, что точность распознавания изображений окажется недостаточно высокой, пользователь сможет самостоятельно повысить ее, дообучив программу.
27.10.20
Новая модель нейросети для генерации описаний к изображениям теперь доступна потребителям через Computer Vision в Azure Cognitive Services, которое является частью Azure AI, и позволяет разработчикам использовать эту возможность для улучшения доступности своих сервисов. Согласно результатам исследования, при оценке на тестах nocaps система ИИ создавала более содержательные и точные описания, чем это делали люди для тех же изображений. Новая модель уже используется в приложение Seeing AI и в конце этого года начнет работать в Microsoft Word и Outlook для Windows и Mac, а также в PowerPoint для Windows, Mac и в веб-версии. Автоматическое описание помогает пользователям получить доступ к важному содержимому любого изображения, будь то фотография, возвращенная в результатах поиска, или иллюстрация для презентации.