Новости ИИ для бизнеса

28.03.20
Яндекс.Облако и вместе с Nvidia запустили для российских компаний библиотеку приложений для работы с нейросетями. На платформе представлено программное обеспечение Parabricks, которое применяется для разработки ПО на TensorFlow и Pytorch. Платформа поможет быстро запускать ИИ приложения для бизнеса. Яндекс вложит в развитие Яндекс.Облака и разработку инструментов ИИ $40 млн. Компания может увеличить инвестиции, если спрос на ИИ-решения вырастет, рассказал её представитель. На эти деньги «Яндекс» купит оборудования для увеличения вычислительных возможностей платформы и расширит команду разработчиков.
Google выпустил open-source платформу, которая сокращает расходы на машинное обучение на 80%
25.03.20
Google выпустил фреймворк с открытым исходным кодом SEED RL, которая позволяет масштабировать обучение ИИ-модулей на тысячах компьютеров. Это решение, по словам разработчиков, позволяет снижать расходы на 80%, благодаря чему стартапы могут создавать алгоритмы на уровне продуктов крупных технологических компаний. Фреймворк SEED RL построен на платформе TensorFlow 2.0 и использует комбинацию графических и тензорных модулей для централизации модели логического вывода. Вывод затем выполняется с использованием компонента, который обучает модель.
Intel представила самый мощный нейроморфный процессор
25.03.20
Компания Intel представила нейроморфный процессор Pohoiki Springs, вычислительная мощность которого составляет 100 млн нейронов. Его архитектура напоминает структуру мозга животного: обработка и хранение информации производится в одном месте — это позволяет экономить время, необходимое на выполнение операции, и энергию, затрачиваемую на нее. Новая система, согласно сообщению компании, будет работать через облако и станет доступна участникам исследовательского сообщества Intel Neuromorphic Research Community (INRC). Она позволит исследователям в рамках их проектов нейроморфных вычислений решать более масштабные и сложные задачи.
23.03.20
Чтобы угодить поисковым системам интернет-издания пишут новости и статьи подлиннее, и вам приходится портить зрение, читая длинные тексты. К счастью, теперь можно попросить голосового ассистента прочитать статью/новость за вас. Яндексовская Алиса и Google Assistant почти одновременно научились читать текст с веб страниц, не обращая внимания на элементы навигации, рекламу и контекстные блоки. Алиса делает это в Яндекс.Браузере на Android и Windows, Гугл - пока только на Android. Зато Гугл может читать с разной скоростью, на разных языках и даже сразу переводить текст на русский. Также, он удобно подсвечивает читаемый текст, чтоб можно было следить за прогрессом.
Google выпустила фреймворк машинного обучения для квантовых компьютеров
11.03.20
Google выпустила платформу с открытым исходным кодом TensorFlow Quantum, которая позволяет разработчикам создавать ИИ-модели для квантовых компьютеров. Это расширение для TensorFlow предлагает набор операторов — низкоуровневых строительных блоков в программирования, создающих модели машинного обучения, которые работают с кубитами, квантовыми логическими элементами и квантовыми схемами. Эти операторы берут на себя некоторые сложные компоненты, чтобы уменьшить объем кода, который приходится писать программистам. При помощи данного фреймворка можно создавать гибридные и классические модели машинного обучения, обучать дискриминативные и генеративные квантовые модели и поддерживать эмуляторы квантовых схем.
Роботов Boston Dynamics взяли на работу
10.03.20
Роботы Boston Dynamics, которые до сих пор, в основном, развлекали людей в Youtube, получили коммерческое применение. Компания OTTO Motors (которая сама занимается созданием самоуправляемых складских перевозчиков) официально трудоустроила нескольких роботов Boston Dynamics по кличке Handle. Они напоминают страусов и умеют переносить тяжелые ящики с одного места на другое. Правда, людям рядом с ними работать пока опасно. Еще один робот Boston Dynamics - Spot (напоминающий собаку) уже тоже официально работает на норвежской нефтяной платформе. Он ходит по заданному маршруту и снимает видео для контроля прогресса работ.
Covariant - робот для сортировки товаров
30.01.20
Американский стартап Covariant представил роботизированный манипулятор с искусственным интеллектом, способный сортировать всевозможные товары не хуже людей. Первым это оборудование внедрила компания Knapp, специализирующаяся на технологиях складской логистики. На складах Knapp есть две категории задач: перемещение в пространстве и сбор/размещение предметов в нужном месте. Роботы уже давно участвуют в складской работе, но обычно их задачи ограничивались автоматизацией первого типа работ. Автоматизация движений рук гораздо более сложна, ведь технология должна быстро адаптироваться к широкому разнообразию форм и размеров продуктов с постоянным изменением положения в пространстве. Если манипулятор Covariant выдержи испытания в реальных условиях, он вполне способен навсегда изменить складскую логистику.
VMware купила разработчика ИИ-системы для мониторинга WAN-сетей
23.01.20
Компания VMware купила стартап Nyansa, который разрабатывает систему Nyansa Voyance для анализа работы сетей при помощи ИИ. Она позволяет объединить сетевую телеметрию от различных поставщиков оборудования в единую панель для удобного анализа. Этот подход избавляет от необходимости покупать проприетарные инструменты мониторинга сети у Cisco и других вендоров. VMware намерена задействовать разработки Nyansa для улучшения своей платформы мониторинга и контроля WAN-сетей VMware SD-WAN. Это должно упростить администраторам устранение неисправностей в их сетях или проблем с производительностью приложений.
CaixaBank использует искусственный интеллект для обучения персонала
23.01.20
Испанский банк CaixaBank совместно со стартапом Virtaula начал использовать учебную систему на базе машинного обучения. На портале Virtaula банк проводит языковые курсы, обучение работы с цифровыми ресурсами и финансами, а также учит управлению рисками. Также, портал предоставляет сотрудникам доступ к необходимым нормативным документам, знание которых является обязательным для всех работников финансового сектора. ИИ используется для профилирования сотрудников и определения того, какую подготовку они могут получить. Чат-бот, который общается на естественном языке, также помогает сотрудникам получить доступ к курсам, если они захотят принять предложение.
Walmart использует роботов, которые доставляют клиентам продукты со склада
14.01.20
Магазинам, откуда клиенты забирают заказанные через интернет продукты, требуются десятки сотрудников, которые должны быстро перемещаться по складу, собирать заказы и доставлять до машин клиентов. Этот процесс нередко сопровождается человеческими ошибками, когда покупателям не докладывают продукты. Розничная сеть Walmart начал использовать роботов Alphabot для этой задачи. Роботизированные тележки высотой 60 см и длиной 80 см передвигаются вертикально и горизонтально по специально выстроенным стеллажам на складе, забирают товары и отвозят их сотрудникам. Роботы способны обрабатывать более 800 продуктов в час, что в 10 раз больше по сравнению с человеком. Правда, к моменту начала внедрения Alphabot автоматический сбор заказов возможен только в случае с консервами, замороженной едой и непродовольственными товарами. Свежие и скоропортящиеся продукты, например, яблоки или салат, как и прежде, собирают в корзины люди.