Новости ИИ для бизнеса

IBM выпустила ИИ-систему, распознающую испорченные продукты в розничных сетях
09.07.19
IBM представила систему Hypertaste, которую можно назвать "электронным языком". С помощью матрицы датчиков различных химических веществ, она может определять вкус жидкости. Для этого информация с датчиков посылается в облако IBM и обрабатывается обученной нейросетью. Анализ занимает не более минуты. Одним из применений такой системы (по словам создателей) может быть выявление некачественных продуктов в магазине. Хотя, не очень понятно, как превращать продукты с полок супермаркета в жидкость, а потом обратно (если он свежие). Пожалуй, для данной задачи лучше подошел бы "электронный нос".
20.06.19
В Битриксе все таки решили не развивать дальше свою виртуальную ассистентку Марту и полностью переложить речевые/когнитивные задачи на плечи Яндекс Алисы. Ей даже предоставили официальную должность - Битрикс24.Ассистент. На данный момент Алиса умеет создавать в Битрикс24 события, писать сообщения и ставить задачи. Все это с ваших слов, например когда вы едете за рулем.
18.06.19
Конечно, Mail.ru не могла не запустить своего голосового ассистента, иначе люди могли бы заподозрить, что компания отстает в сфере искусственного интеллекта. А после запуска Олега Тинькова, разработчикам Mail.ru вообще пришлось спешить, поэтому новенькая ассистентка Маруся хоть и представлена официально, но доступна пока только по приглашению. Она будет работать в качестве отдельного приложения на iOS и Android и будет помогать искать в интернете, озвучивать цены на авиа и ж/д-билеты, зачитывать прогноз погоды и быстрее работать с различными сервисами Mail.ru. Голос Марусе подарила актриса Елена Соловьева, которая озвучивала Тринити из Матрицы.
13.06.19
Говорят, Тинькофф первый в России придумал делать голосовых помощников, но запустил своего только сейчас. Голосовой помощник Олег живет в мобильном приложении Тинькофф Банка и умеет переводить деньги (на счета в Сбербанке и Тинькофф банке), управлять картой, консультировать по банковским вопросам, бронировать столики в ресторане, покупать билеты в кино и просто болтать. Разработчики утверждают, что Олег будет менять характер по мере общения с пользователем - анализировать реплики, изучать настроение и подбирать стилистику ответов. Поэтому, если владелец телефона - постхипстер-миллениал, нищеброд или девка, Олег со временем может перестать с ним разговаривать, а может и послать. На видео - реальный разговор Олега и Алисы (из Яндекса).
ИИ Сбербанка начал самостоятельно выдавать кредиты юрлицам
12.06.19
Сбербанк запустил процесс выдачи кредитов на основе исключительно искусственного интеллекта. Говорят, теперь весь процесс согласования, включая юридическую экспертизу, занимает семь минут против двух-трех недель, когда решение принимали люди. ИИ имеет право одобрять кредиты на сумму до 2 млрд рублей. На данный момент, ликвидность портфеля корпоративных кредитов, выданных ИИ, «на положительном уровне».
Сбербанк разработает платформу для применения ИИ в бизнесе с помощью Nvidia
06.06.19
Облачный повайдер «Сбербанка» SberCloud и американский разработчик графических процессоров Nvidia договорились о внедрении искусственного интеллекта в экосистему банка. SberCloud создаст на вычислительных комплексах Nvidia сервис AI Cloud для работы с программами на основе ИИ. Пользователи сервиса с помощью единого пункта управления смогут работать с анализом и синтезом речи, компьютерным зрением, распознаванием символов и текстов и выполнять другие задачи. AI Cloud станет первым продуктом компании SberCloud, основанным на многолетних разработках Сбербанка в области искусственного интеллекта. Партнерство SberCloud и Nvidia позволит сделать услугу Data Science As a Service доступной, как для крупнейших российских корпораций, так и для предприятий малого и среднего бизнеса, а также научных и образовательных учреждений.
Huawei купила российского разработчика систем распознавания лиц
03.06.19
Компания Huawei стала владельцем всех активов российской компании Вокорд, с 1999 г. занимающейся разработкой и интеграцией систем идентификации личности посредством распознавания лиц. Системы Вокорд применяются и для фиксации нарушения правил дорожного движения, а также в аналитике транспортных потоков. В сентябре 2016 г. алгоритм идентификации лиц DeepVo1, разработанный «Вокордом», был признан лучшим в мире по версии мировой экспертной онлайн-площадки MegaFace. По итогам тестов алгоритм DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, добившись более высокого результата даже в сравнении с алгоритмами Google.
Google представила технологию синхронного перевода устной речи Translatotron
16.05.19
Google представила Translatotron - технологию синхронного перевода устной речи, которая не выполняет этап расшифровки речи в текст и обратно (как это делается в Google Translate), а анализирует спектограмму источника и генерирует спектограмму на нужном языке. Кроме этого, такая система может сохранять интонацию и паузы оригинальной речи. В Google выделяют несколько преимуществ Translatotron. Технология может быстрее совершать перевод (по сравнению с «каскадными» системами), избавляется от возможных ошибок при распознавании текста и может лучше справляться со словами, которые не нуждаются в переводе (например, названия и имена собственные).
Microsoft выпустила платформу для обучения роботов
07.05.19
Microsoft представила облачную платформу для разработчиков автономных роботов. Платформа сочетает комплекс инструментов для машинного обучения собственной разработки Microsoft с широким спектром инструментов для моделирования – от Microsoft AirSim до сторонних тренажеров для обучения моделей в реалистичной, но при этом безопасной среде. Кроме того, в состав платформы включена поддержка ряда облачных сервисов Microsoft для интернета вещей, а также операционной системы Microsoft Robot Operating System с открытым исходным кодом. При дистанционном управлении роботом в реальной ситуации оператору приходится продумывать до мелочей каждое его движения. С помощью новой платформы разработчики получают возможность «обучать» роботов некоторым основным навыкам передвижения – например, шагать по ступенькам, огибать препятствия различного рода и т.п.
03.05.19
Microsoft представила несколько новых когнитивных сервисов на своей облачной платформе Azure Machine Learning. Во-первых, это подарки для компаний, имеющих дело с документами, формами и служебными записками с рукописным текстом. Сервисы Ink Recognizer и Form Recognizer позволяют переводить все эти бумажки в цифровой текст и данные. Сервис Conversation Transcription - переводит в текст диалоги по телефону с распознаванием автора каждой фразы. К сожалению, это все пока только на английском. Еще один новый сервис Personalizer позволяет подбирать персонализированные рекомендации для посетителей сайта или интернет-магазина на основании поведенческих факторов. Кроме того, Microsoft представила новый визуальный конструктор для создания моделей машинного обучения. Теперь даже маркетологи смогут поиграться. Нужно всего лишь загрузить базу данных и указать, какой параметр требуется спрогнозировать.