Новости ИИ для бизнеса

20.10.2021
Microsoft и NVIDIA объединили усилия и создали крупнейшую на данный момент модель Megatron-Turing Natural Language Generation, способную понимать и генерировать человеческую речь. По словам разработчиков, модель продемонстрировала высокую точность в выполнении таких задач как понимание текста, определение смысла слова с несколькими значениями, завершение текста по смыслу, представление логических выводов и написание заключений в стиле, похожем на человеческий. Для обучения ИИ компании использовали суперкомпьютер, а также привлекли облачную систему. Благодаря этому, в ИИ за месяц удалось загрузить 1,5 Тб данных из разных баз.
14.10.2021
Компания Rain Neuromorphics разработала цифровой процессор, который содержит 10 тыс. цифровых нейронов. Его выпустят с использованием 180-нанометрового техпроцесса. Разработчики говорят, что воспроизвели работу дендритов с небывалой точностью. К каждому аксону цифрового нейрона подведено множество дендритов. Также синапсы находятся в месте соединения дендритов и аксонов, только это уже электрический контакт. Разработчики ставили себе задачу создать разреженные матрицы — в процессе работы они будут производить нейронную сеть, это похоже на то, что происходит в человеческом мозге во время обучения. Авторы отмечают, что их разработка сможет обеспечить 125 млн параметров INT8 для обработки зрения, речи, естественного языка. Потребление энергии будет на уровне менее 50 Вт. Производство первых коммерческих образцов начнется в 2024 году.
11.10.2021
Skolkovo Ventures инвестировала 50 миллионов рублей в стартап Cyberphysics – технологическую компанию, развивающую цифровые продукты для оптимизации производственных процессов. Продукты Cyberphysics позволяют прогнозировать отказы оборудования, выявлять неэффективные режимы работы оборудования, и за счет этого - снижать эксплуатационные издержки оборудования, улучшать качество производимой продукции без дополнительных инвестиций и точно прогнозировать состояние активов в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе.
07.10.2021 | Комментарии: (2)
Сервис Tomoru, который позволяет создавать голосовых роботов для продаж, привлёк 50 млн рублей. Роботы создаются на базе записанных фраз и искусственного интеллекта, который включает одну из них в зависимости от ответов потенциального клиента. Затем на вход роботу подается база лидов, он сам дозванивается и предлагает услуги. Особенностями бота является то, что он запоминает контекст разговора, а также способен проявлять инициативу в диалоге. Компания называет своими ключевыми отличиями доступность продукта для малого и среднего бизнеса и скорость внедрения роботов. Tomoru обещает сделать за день работу, на которую обычно уходит две недели. Стоимость запуска — 24 тысячи рублей. Среди клиентов сервиса — «Сбермаркет» и SkillBox.
03.10.2021
Компания Intel представила новую итерацию нейроморфной программы, в том числе, второе поколение чипа Loihi, а также открытый фреймворк для разработки нейроморфных приложений Lava. Loihi 2 содержит до 1 млн «нейронов» на чипе и в десять раз быстрее предыдущей версии. Плотность ресурса в 15 раз больше, а энергоэффективность - лучше. Что касается Lava, то эта система отвечает потребностям программного фреймворка для сообщества исследователей нейроморфных вычислений. Она позволяет ученым и разработчикам приложений работать с принятым набором инструментов, методов и библиотек на обычных и нейроморфных процессорах, а также создавать программы, не имея доступа к специализированному железу.
01.10.2021
Google представил новое решение на базе искусственного интеллекта — многозадачную унифицированную модель (MUM). Ее первым применением станет текстово-визуальный поиск в приложении Google Lens. Например, пользователь увидел фотографию рубашки с определенным рисунком. С помощью запроса типа "носки с таким же рисунком" пользователь может сформировать текстово-визуальный запрос и найти именно носки. Или, например, у велобайкера-любителя сломался велосипед. Он не знает, как называется поврежденная деталь. Он наводит камеру на сломанную запчасть и вводит в Google Lens текст «как отремонтировать» и получает советы по ремонту детали.
08.09.2021
IBM представила свой первый процессор для мейнфреймов со встроенным ИИ-ускорителем - IBM Telum. Процессор оснащен специализированным ускорителем на кристалле для выводов ИИ, а его конструкция повышает производительность, безопасность и доступность, утверждает производитель. Чип содержит 8 процессорных ядер с тактовой частотой более 5 ГГц, каждое ядро поддерживается модернизированным частным кэшем второго уровня объемом 32 МБ. Кэши второго уровня вместе образуют 256 МБ виртуального кэша третьего уровня и 2 ГБ кэша четвертого уровня. Этот чип является первым, созданным Центром IBM Research AI Hardware Center. Компания ожидает, что финансовые фирмы будут использовать чип для предотвращения мошенничества, а не просто для его обнаружения.
02.09.2021
Разработанная SberDevices текстовая модель finetune стала лучшей по пониманию текста в соответствии с оценкой главного русскоязычного бенчмарка для оценки больших текстовых моделей Russian SuperGLUE, уступая по точности только человеку. Оценка общего понимания языка начинается в рейтинге с набора тестов, отражающих различные языковые явления — диагностического датасета. Он отражает лингвистические феномены языка и показывает, насколько модель ruRoberta-large finetune понимает те или иные его особенности. Высокий скор (LiDiRus) говорит о том, что модель не просто запомнила задания или угадывает результат, а выучивает особенности и осваивает разнообразие феноменов русского языка.
01.09.2021
В блоге Google, посвященном нейросетям и машинному обучению появился пост под названием «Создание изображений высокой четкости с использованием моделей диффузии». Новая технология позволяет увеличивать разрешение изображения в 16 раз, сохраняя ключевые детали. Google опубликовал набор примеров, демонстрирующих каскадное масштабирование фотографий с низким разрешением. Фотография 32×32 может быть увеличена до 64×64, а затем до 256×256. Фотография размером 64×64 может быть увеличена до 256×256, а затем до 1024×1024.
18.08.2021
Сбербанк планирует рассматривать 90% заявок на кредиты с помощью искусственного интеллекта (ИИ) к 2023 г. Речь идет о принятии решений по финансированию бизнес-проектов в крупных городах. Об этом рассказал вице-президент Сбербанка Сергей Бессонов. При этом к концу 2021 г. Сбербанк планирует использовать ML-модель (machine learning — машинное обучение) для прогнозов будущего бизнес-проектов для 75% отраслей, кредитующихся в банке. По данным Сбербанка, ИИ в десять раз быстрее человека делает финансовые прогнозы. Стандартно сотрудник тратит день на создание такой модели. ИИ делает это за один час и при этом бесплатно, подчеркнул вице-президент Сбербанка. Помимо этого, ИИ на 24% точнее человека, если речь идет о прогнозах на девять месяцев вперед. Если прогноз составляется на шесть месяцев, то ИИ на 26% точнее.