Искусственный интеллект для предиктивной аналитики

Обновлено: 14.01.2022

Технологии машинного обучения применяются для следующих задач бизнес-аналитики:
- построение аналитических запросов с помощью естественного языка
- прогнозирование спроса, продаж, доходов
- прогнозирование поломок оборудования
- прогнозирование рыночных цен
- определение вероятности ухода сотрудника
- определение рисков сделки, кредита

Примеры использования предиктивной аналитики для бизнеса приведены ниже.

2022. UR-LI - ИИ сервис для оценки платёжеспособности компаний и налоговых рисков


Сервис UR-LI с помощью ИИ помогает предпринимателям решить проблемы с возвратом долгов и устранить налоговые риски. Сервис анализирует платёжеспособность контрагента на основе данных о компании — ИНН, решений судов, задолженностей и других связанных документов. Например, на этапе заключения договора можно оценить риски работы с компанией, а во время работы — получить оценку точной суммы, которую получится взыскать, и вероятность возврата задолженности. Кроме того, UR-LI позволяет проверить свою компанию (посмотреть на нее глазами ФНС), чтобы не попасть на штрафы по налогам.


2021. Тинькофф представил ИИ систему для бизнес-аналитики и прогнозирования



Тинькофф представил open-source систему ETNA, с помощью которой можно анализировать и прогнозировать основанные на данных процессы — от количества осадков предстоящей зимой до потребностей компании в найме новых сотрудников. Например, можно отслеживать факторы, больше всего влияющие на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год. ETNA проводит анализ, проверку гипотез и построение прогнозов на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников. В работе сервиса используются алгоритмы машинного обучения и нейросети. При этом вся загруженная информация остается на компьютере пользователя.


2021. ИИ сервис управления клиентскими данными KonnektU привлёк 120 млн рублей от МТС


Получая в свое распоряжение CRM, маркетинговые системы, различные сервисы взаимодействия с клиентами, компании накапливают большой объем клиентских данных, которые очень хочется упорядочить и проанализировать. На западе уже пару лет набирают популярность CDP-платформы (Customer Data Platforms), которые для предназначены именно для этой цели. Теперь этот бум докатился и до нашей страны. Отечественный сервис KonnektU, который позволяет собирать, объединять все доступные данные о клиентах из различных источников, формировать Единый Профиль для автоматизации маркетинга, сегментации, персонализации коммуникации и роста продаж - привлёк 120 млн руб инвестиций от МТС. Разумеется, сервис использует ИИ для анализа данных. Через KonnektU клиенты могут запускать программы лояльности и таргетинговую рекламу, анализировать результаты.


2020. Cognitive Pilot и Сбербанк создадут платформу ИИ-аналитики для аграрных предприятий



Российский разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотного транспорта - Cognitive Pilot и Сбербанк-Телеком подписали соглашение о создании платформы смарт-аналитики для аграрных предприятий. Платформа будет называться Cognitive Sber Agro Analyst и сможет собирать и анализировать практически любые параметры работы аграрной компании: урожайность, состояние культур, режимы работы сельхозтехники, расход топлива и другую статистику. До настоящего времени, информация, получаемая с видеокамер и других датчиков во время движения беспилотного комбайна, использовалась только для управления автономным движением. Теперь эти данные могут использоваться для построения карт урожайности и обнаружения проблемных точек (например, сколько жатка захватила и собрала той или иной культуры, какого качества зерно попало в бункер, сколько просыпалось, сколько не довезли грузовики до элеватора и др.).


2019. SAS Viya - система бизнес-аналитики с искусственным интеллектом


Компания SAS сообщила, что по итогам 2018 г. продемонстрировала рост на 104,6% в сегменте программных платформенных решений на базе искусственного интеллекта. Одно из центральных мест в стратегии компании сегодня занимает флагманское решение SAS Viya, современная платформа на базе ИИ с открытой архитектурой и поддержкой облачных вычислений. Она позволяет решать разнообразные аналитические задачи, что обеспечивает построение гибкой ИТ-инфраструктуры, которая рассчитана на любых пользователей. Например, компания American Honda с помощью SAS Viya смогла усовершенствовать систему обработки претензий по гарантии – скорость анализа заявок повысилась в три раза. Кроме того, автопроизводитель теперь точнее прогнозирует востребованность запчастей и услуг – погрешность составляет около 1%.


2019. Сбербанк использует ИИ для предсказания выручки компаний



Станислав Карташов, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" в Сбербанке рассказал, что его коллеги разработали модель прогнозирования выручки компаний, которую можно использовать для работы со всеми компаниями на российском рынке. Модель создается с помощью машинного обучения в течение не менее трех месяцев. В процессе создания используются более 1000 признаков, по которым и выдается итоговый прогноз. С помощью данной модели специалисты Сбербанка смогут получать информацию о выручке компаний за текущий год. Преимущество разработки заключается в том, что прогноз будет поступать на девять месяцев раньше момента официальной публикации отчетности. Подобного рода прогноз позволит банку заранее планировать работу с теми или иными компаниями, а также с индивидуальными предпринимателями.


2018. Clover - российская ИИ-система для промышленности


Казанская компания Clover Group разработала систему предиктивной аналитики для промышленных предприятий и даже уже успела подписать договор с SAP об интеграции с немецкой ERP системой на машиностроительных и железнодорожных предприятиях. Система Clover определяет вероятность выхода из строя промышленного оборудования, что позволяет своевременно провести ремонтные работы и добиться безаварийного производства. Опыт проектов SAP показывает, что предиктивная аналитика и гибкое планирование техобслуживания позволяют сократить бюджет предприятия на ремонты на 8-10%. В масштабах российской промышленности экономический эффект от перехода к сценариям предиктивных ремонтов может измеряться миллиардами рублей.


2016. GE купила ИИ стартап Wise.io для контроля промышленного оборудования


Индустриальный гигант General Electric хочет стать информационной компанией. Подразделение GE Digital строит промышленный интернет Predix, к которому подключена каждая единица оборудования (производства GE или других компаний), и облачная платформа IBM контролирует все это хозяйство. Однако, цель контроля - не столько в том, чтобы быстро узнать, что что-то сломалось, а в том, чтобы предупредить поломку. Для этого пригодится машинное обучение, и именно для этого куплен стартап, разрабатывающий технологии предиктивной аналитики Wise.io. Идея в том, чтобы анализировать огромное количество данных от датчиков оборудования и выявлять паттерны, которые сигнализируют о высокой вероятности скорой поломки.


2015. Microsoft интегрировала Cortana в аналитическую систему Power BI



Microsoft интегрировала персональную голосовую ассистентку Cortana в систему бизнес аналитики Power BI. Кортана может отвечать на воспросы, заданные непосредственно голосом, например "какой у нас доход в прошлом квартале?" или "нарисуй график количества проектов по менеджерам". Конечно, это все пока работает только на английском. Поддержки русского языка в Cortana пока еще нет. Русскоязычную Контану обещают в начале 2016 года. Функция голосовой помощи работает только на Windows 10 и для ее использования необходимо активировать соответствующую опцию в Power BI. Напомним, Microsoft уже интегрировала Cortana в свою CRM систему Dynamics CRM и ERP систему Dynamics AX.