Искусственный интеллект для безопасности бизнеса


2017. Amazon купила ИИ для безопасности harvest.ai за $20 млн


Облачная платформа Amazon Web Services скоро станет более безопасной благодаря использованию ИИ. За $20 млн Amazon купила американский стартап harvest.ai, который разрабатывает решения для мониторинга ИТ инфраструктуры. Система анализирует в реальном времени поведение пользователей и работу приложений и реагирует на подозрительные паттерны. Основателя harvest.ai зовут (по ничего не значащему совпадению) Alex Watson, и кроме него в стартапе работают 7 человек.


2016. Система распознавания лиц Vocord установила новый мировой рекорд


Российская компания Vocord, которая создает системы безопасности с использованием компьютерного зрения, установила новый мировой рекорд в распознавании лиц - показала точность 80%. Система Vocord FaceControl уже несколько лет используется для поиска преступников в публичных местах и контроля доступа на предприятия. Она позволяет в реальном времени узнавать в толпе человека из базы розыска (или черного списка) и оповещать правоохранительные органы. Летом этого года стало известно, что система была переведена на использование нейросетей.


2016. VoiceKey - система аутентификации по лицу и голосу


Компания ЦРТ (Центр Речевых Технологий) разработала систему аутентификации пользователей по голосу - VoiceKey. Она сочетает возможность распознавания лица и голосовую биометрию. Пользователь должен произнести цифры, появляющиеся на экране устройства в нужном порядке, чтобы система верифицировала его. Таким образом, пользователям различных систем (в данном случае интернет-банка) не нужно будет запоминать пароль. Кроме удобства, это повышает уровень безопасности, т.к. хакеры вряд-ли смогут украсть ваше лицо и голос.


2016. FindFace предлагает сервис распознавания лиц для бизнеса


Стартап FindFace, который создал популярное мобильное приложение для поиска людей Вконтакте по фотографии, запустил сервис для бизнеса FindFace.Pro. Он пригодится в первую очередь организаторам массовых мероприятий, розничным торговым компаниям, автосалонам. Предполагается, что компании будут формировать в сервисе базу фоток своих клиентов, а потом (с помощью корпоративных приложений) фотографировать посетителей и получать от FindFace имена распознанных клиентов. Например, так можно идентифицировать VIP-клиентов и улучшить их обслуживание, или создать список наиболее перспективных лидов, которые чаще проявляют интерес к вашей продукции, или идентифицировать воришек в магазине.  Стоимость сервиса начинается от $9.99 за 1000 запросов распознавание лиц.


2016. Grok - искусственный интеллект для ИТ администратора


В большой корпоративной сети постоянно происходят разнообразные проблемы и системы, отслеживающие эти проблемы, сообщают о них системному администратору. Иногда эти сообщения превращаются в шум, в котором сложно разобрать, где ничего страшного, а где действительно критическая ситуация. Система Grok - предназначена для понимания этого шума. Она слушает все сигналы от компонентов ИТ инфраструктуры, и сообщает админу, когда услышит какой-то аномальный паттерн. Конечно, перед использованием ее нужно обучить, чтоб она привыкла именно к данной сети. Кстати, система была создана фирмой Numenta, которой руководит знаменитый в сфере ИИ Джефф Хоукинс, автор книги "Об интеллекте".


2016. На основе мозгоподобного чипа TrueNorth создали суперкомпьютер


Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) занимается вопросами национальной безопасности США (в частности, разработкой ядерной бомбы). И всегда эта организация стремилась заполучить самые мощные суперкомпьютеры своего времени. Более того, сам термин "суперкомпьютер" был придуман именно в LLNL. Так вот, их последнее детище - суперкомпьютер, построенный на чипах IBM TrueNorth. Напомним, чипы TrueNorth - имеют архитектуру, схожую с нейронной сетью мозга. На данный момент суперкомпьютер имитирует сеть из 16 млн нейронов с примерно 4 млрд синапсов. Конечно, до мозга человека ему еще далеко, но самый мощный мозгоподобный компьютер из когда-либо созданных человеком. Для каких именно задач LLNL планирует использовать этот суперкомпьютер - конечно никто не узнает.


2016. Sift Science - сервис защиты от фрода на основе машинного обучения


Онлайн торговцы теряют миллионы из-за фрода (оплат ворованными и поддельными банковскими картами, которые приходится возвращать обратно, когда товар уже отгружен). Поэтому уже давно распространение получили системы антифрода, которые определяют вероятность несанкционированной покупки по различным параметрам (страна, эмитент, данные покупателя, историю его активности на сайте...). Имея большую базу с историей хороших/плохих покупателей можно определить вероятность фрода. И это задача, с которой лучше всего может справиться машинное обучение. Именно такую систему и реализовал американский стартап Sift Science. Стартап был создан в 2011 в инкубаторе Y Combinator. На сегодняшний день - это прибыльный бизнес с тысячами клиентов.


2015. Microsoft добавила технологию распознавания лица в Windows


Microsoft представила функцию Windows Hello, которая позволит пользователю авторизоваться в Windows и других приложениях с помощью распознавания его лица. Для этого используется та же технология, что и в Microsoft Kinect: инфракрасный излучатель и приемник позволяют создать 3D-модель видимого пространства, а нейросеть, обученная находить человеческие лица формирует 3D-модель лица и накладывает на нее цвета с обычной камеры. Таким образом, систему нельзя будет обмануть просто показав ей фотографию владельца компьютера. Разумеется, авторизация по лицу сможет работать не на любом компьютере, а только на тех, в которых есть специальная 3D веб-камера Intel RealSense.


2013. Стартап Vicarious победил каптчу при помощи компьютерного зрения


Американский стартап Vicarious объявил, что его система компьютерного зрения может с 90% точностью определять надписи на любых каптчах (в т.ч. на Google reCAPTCHA), которые используются для защиты от спама в интернете. Причем, по словам разработчиков, в отличии от обычных систем компьютерного зрения, которые используют брутфорс (большие компьютерные мощности, обученные на большом объеме данных), их система гораздо ближе по энергоэффективности к человеческому мозгу. Вообще Vicarious считается одним из передовых ИИ стартапов в США. Он уже получил десятки млн долларов инвестиций от таких ребят, как Марк Цукерберг, Элон Макс, Джефф Безос, Марк Беньофф и т.д.