Искусственный интеллект для логистики

Машинное обучение применяется в логистике для решения следующих задач:
- расчет оптимального маршрута
- оценка рисков для определения стоимости страхования груза
- прогнозирование загрузки транспорта
- оптимальная загрузка автопарка
- построение оптимальных логистических цепочек
- визуальный контроль безопасности на складе
- беспилотные автомобили и роботы для доставки

Примеры использования ИИ для логистики приведены ниже.

2018. Сбербанк и Яндекс запустили российский Amazon - Беру



Сбербанк вместе с Яндексом официально запустили онлайн торговую площадку Беру на базе Яндекс.Маркета. Она позиционируется как российская версия Amazon - т.е. маркетплейс, где покупатели смогут приобретать товары у различных продавцов. Так что если вы продаете что-то через интернет - самое время присоединиться. Площадка самостоятельно будет осуществлять обработку заказов, обслуживание клиентов, организацию логистической цепочки и доставки покупок. Беру будет использовать такие технологии, как голосовой помощник Алиса, компьютерное зрение, нейронные сети (и мозг крысы) для рекомендации товаров, оптимизации маршрутизации при доставке. Таким образом, теоретически, будут активизироваться продажи, улучшаться сервис и дешеветь обслуживание.


2017. Rolls-Royce собирается строить беспилотные грузовые корабли


Беспилотные технологии чаще всего упоминаются, когда речь идет об автомобилях или летательных аппаратах. Однако инженеры планируют применять системы автономного управления и для других сфер. Например, Rolls-Royce собирается в течение трех лет построить беспилотный транспортный корабль. Оказывается, 75% инцидентов в море происходит из-за человеческого фактора. По мнению аналитиков, решить проблемы отрасли смогут автономные суда. Они позволяет снизить стоимость транспортировки грузов и увеличить их надежность. Кроме того, решение позволит многократно увеличить скорость и объем перевозок. При проектировании беспилотных кораблей команда Rolls-Royce использует те же технологии, что и в автономных машинах: инфракрасные камеры, лидары и другие компоненты. Рассматривается два сценария управления суднами: через удаленный центр или с помощью компьютера с нейронной сетью, установленного на судне.


2013. Виртуальный Департамент логистики поможет снизить стоимость доставки


Инструменты Логиста - - это SaaS сервис для управления перевозками, основанный на искусственном интеллекте. Он работает примерно так: загружаете из 1С/Excel или другой CRM данные по вашим автомобилям и заказам, которые нужно доставить, после чего сервис практически мгновенно рассчитывает оптимальные маршруты, задействовав минимум транспортных средств, и с учетом (внимание!) всех ограничений дорожного движения (одностороннее движение, запреты поворотов и т.д.), статистики пробок по времени суток и районам города, совместимости грузов с кузовом и грузоподъемностью, дозагрузки в пути (например, возврат от покупателя), длительности остановок у клиентов и прочее. А благодаря встроенной интеграции с большинством поставщиков GPS мониторинга транспорта и собственного мобильного приложения для водителей, Инструменты Логиста показывает, где в данный момент находится каждый автомобиль, и позволяет узнать, успеваете ли вы сегодня доставить все заказы. Стоимость сервиса (с вышеописанными возможностями) начинается от 700 руб/мес за единицу транспорта.