Искусственный интеллект для мониторинга ИТ инфраструктуры

Технологии машинного обучения применяются в системах мониторинга ИТ инфраструктуры для выявления опасных паттернов и прогнозирования поломок компьютерного оборудования. Примеры использования ИИ для мониторинга ИТ инфраструктуры приведены ниже.

10.03.21. HP запускает сервисы на основе ИИ для упрощения обслуживания распределенной ИТ-инфраструктуры



Для поддержки ИТ инфраструктуры компаний, использующих удаленных сотрудников, компания HP разработала портфолио сервисов на базе платформы HP TechPulse, которые позволяют ИТ-специалистам собирать информацию об устройствах с использованием машинного обучения. Так сервис HP Smart Support призван сократить количество запросов в службу поддержки HP за счет использования облачной телеметрии о состоянии устройств. Решение HP Active Care позволяет прогнозировать развитие ситуации и заблаговременно оповещать заказчиков. Сервис HP Proactive Insights предоставляет аналитику для всего парка корпоративного оборудования от разных производителей и под управлением различных ОС, помогая компаниям снизить стоимость владения техникой.


2020. IBM купила разработчика ИИ-платформы мониторинга приложений Instana



IBM объявила о приобретении разработчика платформы для контроля работы приложений Instana. Эта покупка согласуется со стратегией IBM по переходу от разработки ПО и сервисов к управлению гибридными облаками. Корпорация делает акцент на гибридные облачные среды, Big Data и искусственный интеллект. Instana применяет машинное обучение для выявления закономерностей, представляющих интерес для ИТ-отделов. Её платформа может создавать карту всех компонентов приложения и автоматически обновлять её, отражая изменения, происходящие с любым из них. В некоторых случаях модели машинного обучения Instana также могут заранее выявлять первопричину проблемы


2020. ServiceNow купила ИИ платформу для мониторинга ИТ инфраструктуры



Компания ServiceNow приобрела Loom Systems, израильский стартап, который специализируется на AIOps. ServiceNow - это прежде всего компания, которая пытается оцифровать сервисный процесс, но она стремительно расширяется в стороную управления ИТ-инфраструктурой. Компании могут отслеживать свои системы, ждать, пока возникнет проблема, а затем попытаться найти причину и устранить ее, либо они могут использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы найти потенциальные опасности для системы и нейтрализовать их, прежде чем они станут серьезными проблемами. Вот что может предложить продукт AIOps, такой как Loom. Объединив усилия, компании хотят помочь клиентам предотвращать и устранять проблемы с ИТ, прежде чем они станут проблемами.


2020. VMware купила разработчика ИИ-системы для мониторинга WAN-сетей



Компания VMware купила стартап Nyansa, который разрабатывает систему Nyansa Voyance для анализа работы сетей при помощи ИИ. Она позволяет объединить сетевую телеметрию от различных поставщиков оборудования в единую панель для удобного анализа. Этот подход избавляет от необходимости покупать проприетарные инструменты мониторинга сети у Cisco и других вендоров. VMware намерена задействовать разработки Nyansa для улучшения своей платформы мониторинга и контроля WAN-сетей VMware SD-WAN. Это должно упростить администраторам устранение неисправностей в их сетях или проблем с производительностью приложений.


2019. Splunk купил облачный ИИ сервис мониторинга ИТ инфраструктуры SingalFx



Провайдер программ для анализа машинно-генерированной информации, калифорнийская компания Splunk объявил о самом масштабном в своей истории приобретения - сервиса облачного мониторинга, SingalFx, за $1,05 млрд. Cочетание Splunk и SignalFx предоставит ИТ-персоналу и разработчикам платформу данных, которая позволит им отслеживать и наблюдать в режиме реального времени данные, независимо от объёма и инфраструктуры, помогая сокращать расходы, увеличивать прибыль и улучшать качество обслуживания клиентов. Это позволит организациям работать на всём их ландшафте данных, а не только в хранилищах ЦОД или облачных сред. Акции Splunk отреагировали на пресс-конференцию подъёмом более, чем на 6%.


2018. Naumen встроил искусственный интеллект в свою Service Desk



Компания Наумен похвасталась своими успехами в разработке и внедрении технологий на базе искусственного интеллекта. Оказывается, они уже реализовали несколько крупных проектов по автоматизации ИТ-инфраструктуры на своей интеллектуальной платформе Naumen Service Management Intelligent Automation. Например, в Почте России эта система анализирует воспросы пользователей, заданные естественным языком на портале поддержки, автоматически предлагает им решения, умеет распознавать массовые инциденты. А в Газпром-нефти система Наумен предсказывает возможные сбои ИТ-инфраструктуры (на основнии технологии предиктивной аналитики) и формирует рекомендации по их предотвращению.


2018. Peritus.ai получил $2 млн. на разработку ИИ системы автоматизации ЦОД



Американский стартап Peritus.ai, который разрабатывает искусственный интеллект для повышения эффективности управления ЦОД, привлек финансирование в размере 2 млн. долл. США. Согласно информации с сайта Peritus.ai, применение искусственного интеллекта и машинного обучения для управления инфраструктурой ЦОД поможет при профилактике проблем в серверных фермах и предоставит рекомендации для более быстрого разрешения проблем и минимизации простоев. Конечной целью Peritus.ai выступает создание автономных центров обработки данных путем автоматизации вспомогательной инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Если конкретнее, стартап надеется создать самую большую базу знаний в отрасли, индексируя и классифицируя данные об инфраструктуре ЦОД из инструментов класса ITOM / ITSM, электронных писем, лог-файлов, документации по продуктам / поставщикам, форумов, Википедии и других источников.


2016. Splunk расширяет возможности машинного обучения



Сервис real-time анализа логов ИТ инфраструктуры Splunk представил новую платформу, которая позволит компаниям создавать собственные приложения на основе машинного обучения. При обычном мониторинге ИТ администраторы сталкиваются с огромным количеством информации, обработка которой стоит немалого времени и усилий. Машинное обучение позволяет автоматически распознавать проблемы и предупреждать админа об опасностях. Набор инструментов Splunk Machine Learning Toolkit имеет несколько новых ключевых функций. Разработчик предлагает инструменты для очистки данных, API-интерфейсы машинного обучения и компоненты управления, обеспечивающие интеграцию сервисов Splunk в пользовательские приложения. Есть и готовые решения, чтобы пользователи смогли сразу начать работу


2016. Grok - искусственный интеллект для ИТ администратора



В большой корпоративной сети постоянно происходят разнообразные проблемы и системы, отслеживающие эти проблемы, сообщают о них системному администратору. Иногда эти сообщения превращаются в шум, в котором сложно разобрать, где ничего страшного, а где действительно критическая ситуация. Система Grok - предназначена для понимания этого шума. Она слушает все сигналы от компонентов ИТ инфраструктуры, и сообщает админу, когда услышит какой-то аномальный паттерн. Конечно, перед использованием ее нужно обучить, чтоб она привыкла именно к данной сети. Кстати, система была создана фирмой Numenta, которой руководит знаменитый в сфере ИИ Джефф Хоукинс, автор книги "Об интеллекте".