Искусственный интеллект для управления сотрудниками

Машинное обучение применяется для следующих задач управления персоналом (HRM):
- поиск кандидатов на вакансии в интернете
- извлечение и анализ данных из резюме
- чаты боты для консультирования новых сотрудников
- индивидуальное обучение сотрудников, автоматический контроль результатов
- автоматический подбор команды проекта
- оценка эффективности работы сотрудника
- контроль рабочего времени по распознаванию лиц и скриншотов экрана
- прогнозирование увольнения сотрудника
- контроль телефонных разговоров сотрудников для безопасности
- видеоаналитика в системах офисного видеонаблюдения

Примеры использования ИИ для управления человеческими ресурсами приведены ниже.

30.01.21. Workday купила ИИ-сервис для сбора отзывов сотрудников



Компания Workday купила за $700 млн датский стартап Peakon, который разрабатывает облачный сервис для сбора отзывов сотрудников. Облачный сервис Peakon позволяет организациям измерять настроения сотрудников и собирать отзывы, рассылая опросы. Для компаний с персоналом, задействованным в работу в разных странах мира, имеются функции искусственного интеллекта, встроенные в сервис, благодаря им платформа может переводить опросники на более чем 50 языков. Другой набор моделей ИИ автоматически извлекает ключевую информацию из ответов сотрудников, чтобы помочь менеджерам сразу проанализировать результаты опроса.


2020. Yva - ИИ ассистентка для управления сотрудниками


Бизнес-гуру говорят, что 80% своего времени руководитель должен думать о своих сотрудниках. Но не у каждого руководителя хватает на это терпения. Yva.ai хочет переложить большую часть этой работы на плечи искусственного интеллекта. Она анализирует коммуникации сотрудников и данные в корпоративных системах (Microsoft Office 365, G Suite, Slack, Salesforce, GitHub и т.д.), проводит персонализированные опросы сотрудников, а затем представляет руководителю наглядный отчет/dashboard, который показывает, какие сотрудники активны/вовлечены в работу, а какие собираются увольняться, кому требуется повышение или прибавка к зарплате, а кому - отдых, чтобы избежать выгорания. Yva также может давать обратную связь сотрудникам, помогая им легче влиться в коллектив и работать в правильном ритме.


2019. Сбербанк начал прогнозировать вероятность увольнений с помощью ИИ



Сбербанк начал оценивать соискателей при найме консультантов в свои отделения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). С помощью системы банк присваивает скоринг-балл кандидату и вычисляет, как скоро он решит уволиться. Пока модель тестируется, решение о её полноценном внедрении не принято. Банк анализирует резюме соискателей и другие параметры. Используется только открытая информация, которую предоставляет кандидат, — например, данные о нём как о клиенте банка. Прогнозирование увольнений применяется в «Сбербанке» для массовых специальностей — пока только при найме консультантов в отделения, где большая текучка.


2018. Seendex - искусственный интеллект для управления сотрудниками


Как оказалось, российские ИИ-технологии для бизнеса вовсе не плетутся в хвосте мирового прогресса. Отечественный стартап Seendex, пожалуй, первым в мире придумал использовать искусственный интеллект для управления людьми (и уже даже внедрил свое SaaS решение в нескольких российских компаниях). На видео руководитель стартапа Екатерина Карелина пытается объяснить, как это работает, но выходит не особо понятно. Их система каким-то образом собирает данные о работе сотрудников (вроде как с помощью опросов и из существующих ИТ систем). Потом эти данные анализируются на основании глубоких знаний по социологии и психологии, с использованием машинного обучения и мозга крысы. И в результате руководителю предоставляются прогнозы по будущему каждого сотрудника и коллектива в целом и рекомендации по улучшению этого будущего.


2018. Dell повышает квалификацию сотрудников с помощью ИИ


Компания Dell начала использовать платформу EdCast, которая с помощью ИИ обучает сотрудников. ИИ и машинное обучение помогают системе давать дополнительные рекомендации о том, какие навыки следует совершенствовать участникам и людям со схожими интересами. Машинное обучение призвано найти индивидуальный подход к обучению и развитию — не просто решать задачи, но решать задачи конкретного человека. Благодаря этому каждый человек будет получать необходимое именное ему обучение, подобранное с учетом всех особенностей и условий работы. Благодаря машинному обучению новички смогут быстрее становиться экспертами - срок обучения можно сократить с нескольких лет до считанных месяцев. Машинное обучение помогает в реальном времени отслеживать эффективность и окупаемость программы обучения, что позволяет экономить ресурсы и сократить затраты на обучение.


2018. Direktiva.ai - искусственный интеллект для контроля действий сотрудников


Российская компания Connectome.ai разработала систему контроля действий сотрудников с применением технологий искусственного интеллекта - Direktiva.ai. Она использует распознавание лиц для аутентификации сотрудников и отслеживает правильность выполнения тех или иных операций.  Один из кейсов - контроль санитарной обработки. Система устанавливается на пункты санитарного контроля и в реальном времени оценивает качество и время мытья рук, применение мыла и дезинфицирующего агента, наличие спецодежды. Direktiva.ai также управляет турникетом и сама принимает решение, пускать или не пускать сотрудника в помещение. Статистика для руководителей предприятия хранится в личном кабинете.


2017. Ростелеком запустил проект по подбору персонала при помощи искусственного интеллекта



В недалеком будущем искусственный интеллект полностью заменит операторов call-центров, а пока он может помочь компаниям нанимать человеческих операторов. Это актуальная задача, потому что текучесть кадров в этой сфере довольно большая, и рекрутеры просто не успевают качественно обрабатывать тысячи резюме. Поэтому госоператор Ростелеком запустил проект найма операторов call-центра с помощью ИИ-системы, созданной рекрутинговой компанией JungleJobs. Она оценивает профили кандидатов в соцсетях ВКонтакте и Одноклассники, на сайтах Headhunter, Superjob и предлагает наиболее подходящие варианты HR-специалисту. Говорят, что система позволила сократить затраты на наём линейного персонала в 1,5-2 раза.


2016. Искусственный интеллект Abbyy поможет обработать тысячи резюме



Единого стандарта для составления резюме не существует, поэтому в крупных компаниях HR-специалистам приходится просматривать тысячи резюме, вручную вводить данные о всех соискателях в корпоративную систему. Компании Evola и Abbyy создали решение (для SAP HCM), которое позволит автоматизировать этот процесс. Оно построено на базе технологии ABBYY Compreno, которая представляет собой искусственный интеллект для поиска смысла в тексте, написанном естественным языком. Система позволит извлекать нужные параметра из резюме произвольной формы (личные данные, контакты, желаемую должность и пожелания по уровню дохода, опыт работы, образование, знание языков, ПО, личные качества, хобби и рекомендации) и сохранять в удобном виде для последующего поиска.