Open-source ИИ


13.09.20. Microsoft выпустила open-source инструмент для глубокого обучения на основе триллиона параметров


Microsoft представила на GitHub обновленную открытую версию библиотеки DeepSpeed. Она предназначена для оптимизации глубокого обучения моделей искусственного интеллекта. Уникальность решения DeepSpeed заключается в том, что она способна обучать модели ИИ на основе триллиона различных параметров. В Microsoft отмечают, что используемый разработчиками DeepSpeed метод, который получил название 3D-параллелизм, адаптируется к различным требованиям пользовательских решений, включая взаимодействие с огромными моделями, сохраняя при этом баланс и эффективность в масштабировании.


2020. Mycroft - open-source голосовой ассистент


Американский стартап Mycroft хочет конкурировать с Google Now, Siri и Alexa за счет того, что предлагает open-source альтернативу этим виртуальным ассистентам. "ИИ должен быть открытым, а данные должны быть конфиденциальны" - говорят создатели стартапа. Однако, не смотря на то, что код Mycroft действительно открыт, работает он, в основном (кроме клиентских приложений) - на серверах Mycroft, и что там происходит - никто не знает. Зарабатывает стартап на продаже своей умной колонки Mark. Позиционирует ее как для домашнего использования, так и для бизнеса. Пока этот ассистент знает только английский


2020. Google выпустил open-source платформу, которая сокращает расходы на машинное обучение на 80%


Google выпустил фреймворк с открытым исходным кодом SEED RL, которая позволяет масштабировать обучение ИИ-модулей на тысячах компьютеров. Это решение, по словам разработчиков, позволяет снижать расходы на 80%, благодаря чему стартапы могут создавать алгоритмы на уровне продуктов крупных технологических компаний. Фреймворк SEED RL построен на платформе TensorFlow 2.0 и использует комбинацию графических и тензорных модулей для централизации модели логического вывода. Вывод затем выполняется с использованием компонента, который обучает модель.


2018. IBM Security Connect - облачная платформа безопасности, основанная на открытых технологиях, управляемая ИИ


Компания IBM разработала платформу IBM Security Connect - первую (по их мнению) облачную платформу безопасности, основанную на открытых технологиях и управляемую ИИ. Поскольку платформа является открытой, ее пользователи смогут создавать решения и небольшие сервисы для внедрения в свои проекты. У них будет даже доступ к суперкомпьютеру IBM Watson, который использует нейронные сети и глубокое машинное обучение. Одной из основных технологий, которая лежит в основе платформы, является проект STIX-Shifter (Structured Threat Information eXpression) — протокол, используемый для безопасного обмена информацией об угрозах. Он обеспечивает согласованность передачи данных во всех продуктах IBM Security Connect для глубокой аналитики. В сочетании с огромными массивами данных, которые предоставляют один общий API, программа может использовать информацию из любого источника. Ну и что касается интеграции в систему искусственного инителлекта. По словам господина Корбина, абсолютно не важно, по какой системе устроена нейронная сеть. Все они будут совместимы между собой.


2016. Intel купила разработчика библиотеки компьютерного зрения OpenCV


Open-source библиотека алгоритмов компьютерного зрения OpenCV известна, пожалуй, всем кто интересуется технологиями машинного обучения. Однако, далеко не все знают, что большинство ведущих разработчиков OpenCV живут и трудятся в России, в городе Нижний Новгород, и являются сотрудниками компании Itseez. С 2000 по 2008 год OpenCV разрабатывалась и поддерживалась в основном Intel. Однако, затем Intel практически прекратила поддержку проекта, и он выживал благодаря спонсорству компаний Willow Garage и NVidia. Теперь же в Intel опять сильно заинтересовались машинным обучением и компьютерным зрением и решили выкупить старый знакомый стартап.


2015. Элон Маск создал организацию OpenAI для контроля ИИ


Как известно, Элон Маск побаивается искусственного интеллекта. Поэтому он с друзьями, в число которых входят сооснователь PayPal Питер Тиль, партнёр Y Combinator Сэм Альтман основали некоммерческую организацию OpenAI, целью которой станет контроль человечества над искусственным интеллектом (чтоб он случайно нас не уничтожил). Со старта в эту организацию друзья вложили не многи ни мало $1 млрд. Как же контролировать ИИ? Очень просто - нужно владеть информацией о нем: знать его силы и слабости. Поэтому OpenAI будет заниматься исследованиями ИИ, а полученной информацией будет делиться со всеми людьми (ведь все мы находимся по одну сторону баррикады).***


2015. Google открыл код своей системы машинного обучения TensorFlow


Google преобразовал свою систему машинного обучения TensorFlow в проект с открытым исходным кодом. TensorFlow позволяет создавать и обучать нейросети и используется компанией в сервисах распознавания устной речи, написания автоматических ответов в электронной почте и для распознавания картинок в Google Photos. Представители Google отмечают, что решения, разработанные при помощи TensorFlow, легко масштабируются в зависимости от имеющихся аппаратных ресурсов, поэтому платформа может принести пользу как научно-исследовательским организациям, так и энтузиастам машинного обучения. ***