Распознавание эмоций для бизнеса - обзор

Технологии машинного обучения позволяют распознавать эмоции на основании визуальной картинки человека, интонации голоса или его сообщений в чате (или социальной сети). Распознавание эмоций используется в бизнесе для решения следующих задач:
- анализ удовлетворенности клиентов (в магазине, социальных сетях)
- поддержка клиентов через чат-бота
- поддержка клиентов через IVR
- анализ эмоционального состояния сотрудников

Примеры использования технологий распознавания эмоций в бизнесе - даны ниже.

См. также: Топ 10: ИИ платформы

04.11.19. Ivideon запустил облачный сервис распознавания лиц


Российский сервис облачного видеонаблюдения Ivideon запустил облачную систему распознавания лиц Ivideon Faces. Она распознает клиентов из базы и заносит в нее новых, определяя его возраст, пол и эмоции. Умеет проводить анализ посещаемости по дням и часам, составлять списки постоянных и нежелательных посетителей. Предусмотрена настройка уведомлений, которые оповещают, что было замечено лицо, внесенное в список. Также система может осуществлять поиск конкретных лиц в архиве и составлять подробные отчеты по целевой аудитории. В настоящий момент она в пилотном режиме тестируется в сетевых кафе OneBucksCoffee, «Правда кофе» и других компаниях. Тарифы начинаются от 3150 руб/мес (с ограничением в 100 лиц в день).


2019. Российская компания Neurodata Lab вошла в мировой топ-3 по распознаванию эмоций


Компания Neurodata Lab вошла в тройку компаний в исследовании британских ученых, которые выяснили сможет ли искусственный интеллект распознать эмоции точнее, чем человек. Средняя точность технологии Neurodata Lab для семи классов эмоций составила 57%. Алгоритмы для распознавания эмоций и других поведенческих характеристик человека компания использует для анализа клиентского сервиса, массового рекрутмента и цифровой медицины. Neurodata Lab известна своими проектами с робототехнической компанией Promobot, а также продуктами для клиентской аналитики в контактном-центре Росбанка.


2019. В Ivideon появилось распознавание эмоций


В облачной системе видеонаблюдения Ivideon появился отчёт по эмоциям. Сервис представлен в личном кабинете пользователя. На карточках событий детекции лиц появилось отдельное поле «Эмоция», а на вкладке «Отчёты» в разделе «Лица» доступен новый тип отчётов — по часам и по дням. Есть возможность выгрузить исходные данные всех детекций и на их основе сформировать собственные отчёты. Аналитика по эмоциям доступна во всех планах подписки бесплатно. Тарифы остаются неизменны, подключить анализ эмоций вместе с распознаванием лиц может каждый за 1 700 руб. в месяц.


2019. Автоматическое выявление агрессии в соцмедиа с помощью BrandAnalytics


В Brand Analytics добавили автоматическое выявление агрессии в сообщениях соцмедиа для раннего обнаружения причин, источников и направленности агрессии. Система также выявляет силу агрессии – сообщения определяются как сообщения, где «Есть агрессия», и сообщения c «Сильной агрессией». Агрессивность можно рассматривать как эмоцию, накопленную негативную энергию, а агрессию, как тип поведения или отклонения от нормы поведения. Под агрессией понимается направленное воздействие на объект с целью нанести ему ущерб. По общепринятой классификации к агрессии относят харасмент, расизм, сексизм, троллинг, кибербуллинг (запугивание), и т.д. Это именно то, что в последнее время все чаще можно встретить в социальных сетях.


2018. Как работает Zia - голосовая ассистентка в Zoho CRM


Недавно в Zoho CRM появилась встроенная голосовая помощница - Zia. Она умеет отвечать на вопросы по расписанию встреч, по наличию продуктов на складе, создавать заказы в системе, изменять статус сделок, создавать и показывать отчеты по задаваемым (голосом) параметрам. Кроме того, она определяет эмоциональную окраску полученных имейлов, так что вы сможете быстрее отвечать возмущенным клиентам. Виртуальные ассистенты в CRM - новый тренд. В Salesforce уже живет Эйнштейн, а в Microsoft CRM - Cortana. Первым из отечественных CRM-вендоров сориентировался Битрикс24 - в нем появилась помощница Марта.


2017. Платформа Semantria контролирует недовольство клиентов и сотрудников


Если все в вашем бизнесе идет хорошо - то и клиенты, и сотрудники довольны. Но если кто-то недоволен - значит есть проблема. И хорошо бы эту проблему вовремя заметить и решить. Но как это сделать? Компания Lexalytics придумала использовать свою платформу для анализа естественного языка Semantria именно для этой цели. Она умеет анализировать миллионы текстов в реальном времени (например, чаты, email, социальные сети), и определять эмоции людей, которые эти тексты пишут. С помощью машинного обучения система определяет контекст (связи между словами), чтобы понять, в каком ключе используются слова - позитивном или негативном. Semantria может подключаться к корпоративным системам (CRM, почте) в виде API и сообщать руководителю, если где-то возникла проблема (отрицательные эмоции). Она понимает несколько языков, в т.ч. русский.


2016. Амелия - виртуальный сотрудник для первой линии общения с клиентами


Компания IPSoft в сотрудничестве со знаменитой консалтинговой компанией Accenture задумали первыми совершить офисную революцию по замене белых воротничков виртуальными сотрудниками. Девушка с искусственным интеллектом Amelia - уже работает в нескольких крупных компаниях, обеспечивая решение проблем клиентов, выставление счетов в обмен на заказы, подбор туристических направлений и т.д. Она распознает человеческую речь (пока только английскую письменную), умеет говорить и писать, определять эмоциональное состояние человека и подстраиваться под него, а главное - формировать ответы на вопросы и обучаться, чтобы улучшать качество ответов. Конечно, вскоре до этой ниши доберутся Google, Apple и Microsoft, и тогда Амелия скорее всего, уйдет на пенсию (или куда там уходят искусственные интеллекты?).