Watson Assistant на русском

Watson Assistant
Виртуальный ассистент на базе искусственного интеллекта IBM Watson. Продвинутые возможности по обработке естественного языка. Возможность (white-label) интеграции в бизнес-приложения. Пока нет поддержки русского

Видеообзор Watson Assistant

Альтернативы Watson Assistant


Обзоры и новости о Watson Assistant


2018. IBM представила голосового ассистента для бизнеса и его зовут ... Watson


В книге "Автостопом по галактике" сверхразумному роботу Марвину постоянно давали только простейшие поручения, от чего он находился в постоянной депрессии. То же самое может произойти и с искусственным интеллектом IBM - Watson. Разработчики заставят его работать голосовым ассистентом и отвечать на простые вопросы о погоде, пробках, расписании или товарах в магазине. При этом люди даже не будут знать, что разговаривают с Ватсоном. Потому что теперь любая компания может создать своего голосового ассистента на платформе Watson Assistant, и назвать его, допустим, Ева. Правда, по русски Ватсон говорить до сих пор не умеет, так что отечественные компании могут пока эксплуатировать подобным образом Алису из Яндекса.


2017. IBM запустила сервис Watson Marketing Insights


IBM представила сервис Watson Marketing Insights для изучения поведения покупателей. Облачное решение в непрерывном режиме изучает поведение покупателей и выясняет его возможное влияние на бизнес. Полученные посредством инструмента данные могут использовать маркетологи для запуска целевых кампаний, ориентированных на повышение лояльности покупателей и достижение коммерческого успеха. В составе IBM Watson Marketing действует механизм понимания аудитории – когнитивный компонент, он выявляет базовые индикаторы прогнозирования данных о клиентах. Система опирается на показатели взаимодействия потребителей с брендом в рамках различных каналов, включая электронную почту, цифровые медиа, социальные сети и обычные магазины.


2017. Что будет если скрестить Эйнштейна и Ватсона?


Компании Salesforce и IBM решили интегрировать своих Искусственных интеллектов: Einstein и Watson. Говорят, совместное решение позволит объединить информацию о клиентах (и рекомендации, сделанные из этой информации Эйнштейном) с информацией и рекомендациями о внешнем мире, сделанными Ватсоном (имеется в виду информация о погоде, рыночных тенденциях, конкретных отраслях...). Получив на блюдечке комбинированные рекомендации, ваш менеджер по продажам легко продаст что угодно и кому угодно. А если смотреть на это дело проще, то IBM нашла еще один канал продвижения Watson корпоративным клиентам, а Salesforce - еще один способ громко попиариться и получить лавры самой интеллектуальной CRM.


2017. IBM открывает доступ к главному компоненту Watson


Два года назад IBM запустила платформу Watson Developer Cloud, которая предоставляет разработчикам API-интерфейсы к способностям Watson к обработке естественного языка. Теперь компания открывает доступ к базовому компоненту Watson - платформе машинного обучения IBM Machine Learning (правда, пока не из облака, а для корпоративных дата-центров). Одной и главных особенностей этой платформы является встроенный рекомендательный движок, который должен помочь специалистам по анализу и обработке данных выбирать алгоритмы для их проектов. Механизм проводит оценку ряда параметров, включая то, какой род записей компания хочет обрабатывать и как быстро требуются результаты. Разработчики говорят, что IBM Machine Learning работает с любыми языками программирования и поддерживает большинство популярных в индустрии AI-фреймворков, включая SparkML, развитием которого активно занимается сама IBM.


2016. ROSS - юрист-консультант на базе IBM Watson


Недавно мы рассказывали о сервисе Legal Robot, который проверяет юридические ошибки в бизнес-контрактах по фотографии. А вот новый робот-юрист ROSS - работает уже почти совсем как живой юрист. Он работает на платформе IBM Watson и использует ее когнитивные функции. Вы можете спрашивать его интересующие вопросы на человеческом (устном английском) языке и он перероет миллионы страниц юридических документов, чтобы найти ответ на ваш вопрос.


2014. Искусственный интеллект Watson подключат к Твиттеру ради бизнес-пользователей


(Джинни Рометти, глава IBM, и Дик Костроло, глава Twitter) ***


2014. IBM открыла возможности Watson для сторонних приложений


IBM запустила платформу Watson Developer Cloud, которая предоставляет разработчикам приложений использовать когнитивные возможности этого искусственного интеллекта. Реализовано это через API-интерфейсы на облачной платформе IBM BlueMix. В частности, доступны такие функции, как определение языка, машинный перевод, анализ текста, визуализация данных, а также - главная функция Watson - ответы на вопросы, заданные естественным языком (это то, для чего Watson изначально был создан). Т.е. можно попросить Watson изучить текстовые материалы по определенной теме, задавать ему вопросы и получать короткие ответы (требующие знаний, а не логического мышления). Правда, пока Watson по прежнему может отвечать на вопросы только на английском.


2014. Искусственный интеллект IBM Watson стал доступен для бизнеса. Даже для малого.


Вы, конечно, слышали о самом мощном в мире суперкомпьютере IBM Watson. До сих пор он использовался в основном в научно-исследовательских проектах, а с ноября - станет доступен для любого бизнеса в виде облачного сервиса Watson Analytics. Это потенциально идеальный инструмент для руководителя. Он доступен с компьютера или мобильного устройства, и умеет отвечать на вопросы, заданные на человеческом языке. Например, вы можете спросить его (напечатать): "какие клиенты приносят нам наибольшую прибыль", "какие маркетинговые кампании приносят больше лидов", "какие лиды скорее всего станут клиентами", "какие сотрудники могут уйти из компании" и т.д. В ответ суперкомпьютер выдаст список или построит красивую диаграмму. Конечно, перед этим нужно загрузить в сервис массивы информации, исходя из которой можно найти ответы. Либо можно будет подключить Watson к бизнес приложениям, таким как Salesforce, Box, Google Docs, Oracle.


2011. Искусственный интеллект IBM Watson победил в телевикторине Jeopardy


С момента победы суперкомпьютера DeepBlue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году, IBM искала новый способ демонстрации своей технологической мощи (и повышения рыночной стоимости). Таким способом стало создание суперкомпьютера Watson, который должен был победить чемпионов в телевикторине Jeopardy! Суть этой игры в том, что участники отвечают на вопросы, требующие скорее знаний о каких-то фактах, чем логического мышления. И Watson победил. Возможно вам покажется, что в этом нет ничего удивительного. Довольно просто загрузить в память компьютера миллионы фактов. Тем более, если этот компьютер - на самом деле кластер из 90 мощнейших серверов. Однако, основная сложность для компьютера - понять вопрос, заданный на естественном языке (в т.ч. с юмором или игрой слов) и подобрать релевантный ответ.